免费健身软件技术文档
1. 概述与应用场景
免费健身软件是一款面向大众用户的健康管理工具，旨在通过数字化手段提供便捷的健身指导、运动数据追踪与健康分析服务。其核心价值在于打破传统健身房的高成本壁垒，让用户无需专业设备即可实现居家健身、户外运动及个性化训练计划管理。软件支持多端适配（iOS/Android/Web），集成AI动作识别、课程推荐算法与社交激励体系，适用于健身爱好者、运动新手及需要康复训练的特殊人群。
2. 功能模块设计
2.1 核心功能
智能训练计划：根据用户身体数据（身高、体重、BMI）与目标（减脂、增肌、塑形），自动生成7-30天的科学训练方案，支持动态调整强度。
课程库与动作指导：内置500+健身课程，涵盖HIIT、瑜伽、普拉提等类别，每个动作均提供3D动画演示与语音纠错提示，降低学习门槛。
实时数据监测：通过手机传感器或外接设备（如Apple Watch）采集心率、步数、卡路里消耗等数据，生成可视化报告。
2.2 辅助功能
饮食管理：提供热量计算器与营养配比建议，支持扫码录入食品信息并生成每日饮食日志。
社区互动：用户可分享训练成果、参与挑战赛，并通过点赞/评论功能获得社交激励。
离线模式：无网络环境下仍可查看已下载课程并记录基础运动数据。
2.3 数据管理
云端同步：采用MySQL数据库存储用户档案与训练记录，通过RESTful API实现多端数据实时同步。
隐私保护：遵循GDPR规范，对敏感信息（如体重、疾病史）进行AES-256加密传输与存储。
3. 技术架构设计
3.1 系统架构
免费健身软件采用分层架构设计，分为：
表现层：基于Vue.js的跨平台前端框架，兼容微信小程序与H5页面。
业务逻辑层：使用Spring Boot构建微服务，处理课程推荐、动作识别算法等核心业务。
数据层：MySQL 5.7存储结构化数据，Redis缓存高频访问内容（如热门课程）。
3.2 关键接口
设备接入接口：支持蓝牙4.0协议与主流智能手环/手表的数据对接，实现心率、血氧等生物指标采集。
支付接口：集成微信支付与支付宝SDK，为增值服务（如私教课程）提供交易通道。
地图服务接口：调用高德地图API绘制跑步轨迹，结合GPS定位精度误差≤5米。
4. 使用说明
4.1 快速入门
1. 用户注册
下载安装包后，通过手机号或第三方账号（微信/Apple ID）完成注册，初始密码由系统自动发送至绑定邮箱。
2. 身体数据录入
在“我的档案”中填写身高、体重、运动习惯等信息，系统将在24小时内生成首份训练计划。
4.2 训练流程
1. 课程选择
在首页“推荐课程”或“分类筛选”中选择目标课程，支持按时长（10-60分钟）、难度（初级/进阶）过滤。
2. 动作执行
开启手机摄像头进行AI动作捕捉，系统通过骨骼关键点检测技术实时反馈动作标准度（如深蹲幅度不足）。
3. 数据记录
训练结束后自动生成报告，包含消耗热量、有效运动时长及肌肉群激活分析。
4.3 注意事项
定位校准：户外跑步前需确保GPS信号强度≥3格，避免轨迹漂移。
设备兼容性：部分高阶功能（如血氧监测）需配合特定型号智能手环使用。
数据同步：Android用户需在训练结束后手动触发数据上传，iOS用户支持后台自动同步。
5. 配置要求
5.1 硬件环境
移动端：
CPU：骁龙660/苹果A10及以上
内存：≥2GB（Android）、≥1GB（iOS）
存储空间：预留500MB以上用于缓存课程视频
服务器：
推荐配置：4核CPU/8GB内存/100GB SSD（阿里云ECS t5实例）
带宽：≥5Mbps（支持并发用户数1000+）
5.2 软件依赖
操作系统：Android 8.0+/iOS 12.0+，需启用位置服务与相机权限
第三方组件：
OpenCV 4.5（动作识别）
TensorFlow Lite（AI模型推理）
FFmpeg（视频解码）
6. 安全与维护
免费健身软件通过以下机制保障系统稳定性：
漏洞扫描：每日执行OWASP ZAP自动化渗透测试，修复高风险漏洞。
灾备方案：采用多可用区部署，数据库每小时自动备份至对象存储。
版本迭代：遵循Git Flow开发模型，每月发布功能更新并通过灰度发布验证兼容性。
本技术文档依据实际开发需求整合行业最佳实践，为免费健身软件的开发、部署与运维提供全生命周期指导。开发者可参考附录中的ER图（见）与接口示例（见）进一步优化实现细节。
